박성근

반려견 헬스케어 신사업 선행 상품화 총괄 (Project Sirius)

Product Owner & Tech Lead
2023 – 현재

반려견 전용 제품 및 이를 통한 차별화 서비스 개발을 위한 사내 벤처 프로젝트를 주도하며, 하드웨어 디바이스부터 소프트웨어(App/Cloud)까지 End-to-End 아키텍처 설계와 전체 개발을 총괄하고 있습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 사내 신사업 대토론회 과제 제안으로 최우수상 수상 후 신사업팀 파견, 프로젝트 기획부터 승인까지 주도
• 갤럭시 워치 기반 반려견 행동 데이터 수집 및 On-Device AI 모델 개발 (행동 인식 정확도 90% 이상 달성)
• Android 앱, Wear OS 앱, 데이터 레이블링 앱을 직접 개발하고 데이터 수집·파이프라인 구축
• 디자이너, 개발자, 해외연구소로 구성된 다학제 팀 리딩 및 GCP·Azure 기반 Backend 인프라 설계
• OEM 협력사를 통해 Nordic MCU 기반 실제 디바이스 프로토타입 개발 (Wi-Fi, BLE, IMU + On-Device AI 탑재)
• 현재 펫케어 업체 파트너십을 통한 비즈니스 개발과 신규 하드웨어 상품화 단계 리딩 중

Tech Stack
Kotlin, Android, Wear OS, TensorFlow Lite Micro, Python, Firebase, GCP, Azure, Nordic MCU

단말 시스템 성능 자동화 테스트 플랫폼 (Project Cheetah)

System S/W R&D
2022 – 2023

시스템 소프트웨어 팀에서 지속적으로 릴리즈되는 펌웨어의 안정성을 높이기 위해, 실제 단말 기반의 종합 성능 자동화 테스트 인프라 Cheetah를 설계·개발·도입했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 벤치마크를 포함한 다양한 테스트를 자동으로 수행하는 플랫폼 구축 (펌웨어 다운로드 → 테스트 실행 → 변화 감지)
• 예방적 진단 시스템을 통해 이슈를 조기에 발견하고 문제 원인(CL)을 용이하게 추적할 수 있는 환경 구현
• 임직원이 웹 UI에서 컴포넌트를 자유롭게 조합하여 다양한 테스트 시나리오를 구성하고 성능 영향성을 실시간 파악할 수 있도록 개발
• 시스템 팀 내부 표준 인프라로 도입되어 플래그십을 포함한 전체 안드로이드 과제 개발에 광범위하게 사용
• 펌웨어 안정화 속도 향상 및 이슈 대응 효율성을 크게 개선

Tech Stack
Python, C/C++, Android, Linux Kernel, CI/CD, Benchmark Tools

예측 기반 지능형 메모리 제어 상용화

System S/W R&D
2021 – 2022

시스템 소프트웨어 팀에서 One UI의 앱 초기 진입·재진입 성능을 담당하면서, 기존 AOSP 기반 LMK(Low Memory Killer)와 Swap(zRAM) 정책이 실제 사용자 앱 사용 패턴을 충분히 반영하지 못해 앱 강제 종료(Refresh) 관련 VOC가 지속적으로 발생하는 문제를 해결했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 해외연구소와 협업하여 TPO(Time, Place, Occasion) 기반 시간대별 주요 앱 사용 예측 솔루션 개발
• 갤럭시 사용자 빅데이터를 분석해 메모리 사용 패턴을 분류하고 헤비 유저 중심으로 예측 모델 고도화
• 예측 결과를 LMK·Swap 정책과 연동한 Personal Memory Manager 프레임워크 구현 (액티비티·프로세스 관리 솔루션)
• 기존 단순 규칙 기반 메커니즘을 넘어 지능형 예측형 메모리 제어 아키텍처로 전환
• 자주 사용하는 앱의 Cold-start 및 불필요한 성능·전력 낭비를 크게 줄여 One UI 메모리 관리 시스템 표준 솔루션으로 상품화 적용

Tech Stack
C, C++, Android Framework, R

Media & Devices 시스템 앱 개발

MDEP 개발 그룹
2020 – 2021

MDEP(Multi Device Experience Platform) 개발 그룹에서 갤럭시 디바이스 내외부 미디어 제어 경험을 혁신하는 과제를 담당하며, 단말 내 미디어 제어부터 SmartThings Cloud를 통한 D2C 기기 제어·캐스팅까지 End-to-End로 포괄하는 안드로이드 앱을 초기 설계부터 개발·상품화까지 주도했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 기존 SmartThings Panel의 복잡성과 무거움을 해결하기 위해 Quick Panel에 1 depth로 접근 가능한 Media & Devices 앱을 스크래치부터 설계 및 구현
• Bluetooth D2D(Device-to-Device) 기기 제어와 SmartThings Cloud 기반 D2C(Device-to-Cloud) 미디어 제어·캐스팅 전체 흐름을 통합
• 갤럭시 단말 내 미디어 제어 접근성 및 사용자 경험을 대폭 향상
• 기존 SmartThings Panel을 대체하는 One UI 표준 미디어 제어 앱으로 성공적으로 상품화 및 적용

Tech Stack
Kotlin, Android

파트너 IoT 제품 소싱 및 국내 출시

IoT 상품 전략 (Product Strategy)
2018 – 2019

IoT 에코시스템 확장을 위한 상품 전략 수립 업무를 수행하며, 글로벌 유망 IoT 디바이스를 발굴하고 국내 시장 도입 전략을 수립했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 글로벌 유망 IoT 디바이스 소싱 및 기술성·사업성 검토
• 국내 시장 도입을 위한 파트너십 추진 및 라인업 전략 수립

OSHW 기반 업사이클링 플랫폼 구축 (Galaxy Upcycling)

C-Lab (MX사업부 2기)
2016 – 2017

MX사업부 2기 C-Lab에서 폐스마트폰을 새로운 IoT 기기로 재활용하는 Galaxy Upcycling 프로젝트를 수행하며, ESG 가치 실현과 사용자 락인을 목적으로 OSHW 기반 기술 플랫폼을 구축했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 폐갤럭시 단말의 기존 S/W 스택을 libhybris와 Docker container를 활용해 Raspberry Pi 등 OSHW 환경으로 재구성
• Maker들이 펌웨어, 3D 프린터 이미지, 도면 등을 자유롭게 공유할 수 있는 웹 서비스 개발
• GPIO를 통한 추가 하드웨어 확장을 위한 H/W 액세서리 설계 및 다양한 use case 데모 개발
• SDC(Samsung Developer Conference) 전시를 통해 프로젝트 성과 공개
• 혁신적인 업사이클링 모델로 U.S. EPA Cutting Edge Champion Award (2017·2018) 및 Environmental Leader Awards Project of the Year (2018) 수상

Tech Stack
C/C++, Linux Kernel, Docker, libhybris, Python, Django, Node-RED

지능형 발열·전력 제어 프레임워크 상용화

System S/W R&D
2016 – 2018

시스템 소프트웨어 팀에서 AP 성능 향상과 함께 급부상한 발열 문제를 사용자 경험 중심으로 해결하는 지능형 발열·전력 제어 프레임워크를 개발·상용화했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 기존 Native 레이어에서 단순 써미스터 온도만 읽어 CPU Max Freq를 제한하던 방식의 한계를 극복
• 외기 온도, 실행 중인 App, 네트워크·카메라 등 IP 활성화 상태, 사용자 행동까지 종합적으로 고려한 다중 센서 기반 지능형 제어 아키텍처 설계
• Android Framework 레벨 Service를 개발하여 성능 출렁임을 최소화하고 UX 중심으로 세밀하게 제어
• DVFS, CPU Governor, 내부 IP를 입체적으로 제어하는 프레임워크 구현
• 과제별 튜닝 가이드 수립 및 HW 팀과의 협업을 통해 전과제 성능-발열-전력 밸런스 최적화
• One UI (Android/Wear OS) 표준 시스템 최적화 솔루션으로 채택되어 전 제품군에 상품화 적용

Tech Stack
C, C++, Android Framework, Linux Kernel

전사 DB(SQLite) 최적화 리드

System S/W R&D
2013 – 2015

전사 SQLite DB의 성능 및 결함 분석을 총괄하며, AOSP 의존성을 탈피한 고도화 작업을 주도하여 글로벌 제품의 데이터 신뢰성과 앱 응답성을 크게 향상시켰습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• 전사 DB 성능·결함 분석 총괄 및 해외 연구소 리드
• AOSP 기본 구조 의존성을 탈피하고 WAL(Write-Ahead Logging) 모드를 선행 적용하여 Preload 앱 응답성 대폭 향상
• Sudden Power Off 상황에서의 데이터 유실 결함을 SQLite 엔진 레벨에서 직접 수정하여 글로벌 제품 데이터 신뢰성 확보
• 사내 기술 교육 및 주요 이슈 대응을 총괄하며 DB 기술 표준화에 기여

Tech Stack
C, C++, Android, AOSP, SQLite

TmaxWindow UI 프레임워크 아키텍처 설계

TmaxWindow OS 코어 및 UI 프레임워크 개발을 주도하며, 데스크톱 운영체제 환경에 최적화된 독자적인 UI 프레임워크를 초기 설계부터 구현까지 담당했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• TmaxWindow 전용 UI 프레임워크 ‘Namjune’ 아키텍처 설계 및 구현 주도
• 애플리케이션 호환성 확보를 위해 TmaxWindow용 MFC 클래스 라이브러리 재구현
• 자체 OS 개발을 위한 핵심 시스템 기반 마련

Tech Stack
C, C++, OSGi, MFC

SKT OMA 표준 다운로더 및 탐색기 상용화

SKT 모바일 플랫폼 및 애플리케이션 개발을 주도하며, OMA(Open Mobile Alliance) 표준 기반의 모바일 콘텐츠 다운로더와 탐색기를 설계·개발하여 SKT WIPI 플랫폼의 핵심 서비스로 상품화했습니다.

주요 성과 및 수행 내용

• OMA(Open Mobile Alliance) 기반 SKT 모바일 콘텐츠 다운로더 ‘WAM Downloader’ 개발
• WIPI 및 SKAF 환경 기반의 모바일 콘텐츠 브라우저 ‘WAM Explorer’ 설계 및 구현
• 차세대 SKT WIPI 모바일 플랫폼의 핵심 아키텍처 및 플랫폼 개발 주도
• SKT WIPI 플랫폼의 표준 서비스로 성공적인 상용화 달성